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中國人工智能產業(yè)集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)

來源:中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/6/25      主題:其他   [加盟]

企業(yè)簇群及其創(chuàng)新生態(tài)結構的演化,是評價具有競爭力的人工智能產 業(yè)集群發(fā)展的重要指標。報告通過我國 2200 家人工智能骨干企業(yè)的屬性和關 系數(shù)據(jù),分析人工智能產業(yè)集群發(fā)展過程中企業(yè)簇群的分布和創(chuàng)新生態(tài)結構的 演化趨勢。

2200 家人工智能骨干企業(yè)主要分布在京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和 川渝地區(qū)。排名的是長江三角洲地區(qū),占比 30.95%;排名第二的是京津 冀地區(qū),占比 29.36%;排名第三的是珠江三角洲地區(qū),占比 26.45%;排名第 四的是川渝地區(qū),占比 3.55%。

在 2200 家人工智能骨干企業(yè)的省份分布中,排名的是北京市,占 比 28.09%;排名第二的是廣東省,占比 26.45%;排名第三的是上海市,占比 14.23%。排名第四和第五的分別是浙江省和江蘇省,占比 8.95%和 6.86%。排 名前五的省份擁有的人工智能企業(yè)數(shù)占全國的比重達到 84.58%。

在 2200 家人工智能骨干企業(yè)的城市分布中,排名的是北京市,占比 28.09%;排名第二的是上海市,占比 14.23%;排名第三的是深圳市,占比 13.36%; 排名第四和第五的分別是廣州市和杭州市,占比為 8.55%和 7.68%。排名前五 的城市擁有的人工智能企業(yè)數(shù)量占全國的比重達到 71.91%。

從 2200 家人工智能骨干企業(yè)的省份和城市分布看,我國人工智能產業(yè)集 群是G度集聚的。其中,京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)是人工 智能企業(yè)集聚的主要區(qū)域。經濟社會的智能化需求牽引、科技創(chuàng)新資源的富集 和政府的積J響應,是人工智能企業(yè)區(qū)域聚集的關鍵因素。






人工智能產業(yè)集群的基本構成

構成具有全球競爭力人工智能產業(yè)集群的首要因素是企業(yè)簇群及其產業(yè)創(chuàng)新生態(tài);人工智能產業(yè)集群發(fā)展所倚重的科技創(chuàng)新要素不僅包括數(shù)據(jù)生態(tài) 算力 算法和人才

《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展 2023》 建設具有全球競爭力的人工智能產業(yè)集群

劉剛教授發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展 2023》人工智能企業(yè)及其創(chuàng)新活動構成了人工智能產業(yè)集群發(fā)展的微觀基礎,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過3000家

人工智能技術特點-大規(guī)模人工智能模型

模型規(guī)模增長產生了接近人類的高級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點

人工智能應用趨勢-跨領域、通用

人工智能與實體經濟融合發(fā)展,推動了相關產品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領域,極大豐富了人們的數(shù)字生活

人工智能安全屬性

網(wǎng)絡安全基本屬性;透明性,實現(xiàn)人工智能開發(fā)過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數(shù)據(jù)用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰(zhàn)略:高度重視,有效平衡發(fā)展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰(zhàn)略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則

新加坡人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統(tǒng)的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監(jiān)管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監(jiān)管提供指導

歐盟人工智能戰(zhàn)略:嚴格人工智能監(jiān)管,持續(xù)推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監(jiān)管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風險預防體系

美國人工智能戰(zhàn)略:強調安全原則,鼓勵企業(yè)行業(yè)自律

美國監(jiān)管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具
 
資料獲取
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